真实回测 · 支持度 B

低估值指数短期下跌后,历史上是否容易修复?

基于 PE 分位低于 20% 且过去 20 日跌幅超 8% 的均值回归观察

发生了什么

截至 2026-06-18,站内跟踪的指数中,养老产业、中证食品、中证消费、中证白酒、中证医疗、恒生综合同时满足两个条件:PE 历史分位低于 20%,且过去 20 个交易日跌幅超过 8%。这说明低估值与短期下跌正在部分指数上重叠出现。本文并不把这些现象直接写成交易结论,而是先提出一个可检验的问题:当类似情况在历史上出现时,后续 20、60、120 个交易日的表现究竟如何?

养老产业PE 分位 0.00% · 20日涨跌幅 -8.68%
中证食品PE 分位 1.03% · 20日涨跌幅 -9.46%
中证消费PE 分位 3.96% · 20日涨跌幅 -10.83%
中证白酒PE 分位 4.66% · 20日涨跌幅 -10.86%
中证医疗PE 分位 8.49% · 20日涨跌幅 -9.45%
恒生综合PE 分位 12.84% · 20日涨跌幅 -15.10%
研究边界:本文只做历史样本研究,不构成投资建议。图表展示的是历史触发条件后的统计结果,不代表未来表现。

提出的问题

当指数 PE 分位低于 20%,且过去 20 个交易日跌幅超过 8%,未来 20 / 60 / 120 个交易日是否存在均值回归?

核心结果总览

先看关键指标,再用表格横向比较每个方案的收益、回撤、暴露、交易次数和最长持仓。

历史触发次数397
60日平均收益2.57%
60日胜率52.64%
历史样本支持度B

样本与规则

回测口径会影响结果,必须和图表一起阅读。

样本区间2016-12-12 至 2025-12-08
样本数量397
观察规则信号日后一个交易日收盘观察
持有周期20日 / 60日 / 120日
比较基准沪深300
成本假设往返 16bp 模拟成本

历史触发点时间轴

触发点不是均匀分布的,通常集中在估值偏低且市场快速下跌的阶段。

{'reading': '图表读法:折线表示各指数归一化后的点位走势,散点表示满足“低估值 + 短期下跌”条件的触发日。', 'conclusion': '简短结论:触发点并不是均匀出现,而是更容易集中在市场快速下跌和估值走低的阶段,所以后面的收益统计要结合样本聚集风险一起看。'}

不同持有期收益对比

比较 20、60、120 个交易日的平均收益、中位数收益和相对基准收益。

{'reading': '图表读法:横轴是触发后的观察周期,柱子分别比较平均收益、中位数收益和相对基准收益。', 'conclusion': '简短结论:如果平均收益和中位数收益都为正,说明结果不是完全由少数极端上涨样本拉动;如果相对基准收益较弱,则说明修复更多来自市场整体反弹。'}

未来 60 日收益分布

收益分布可以帮助判断平均收益是否被少数极端样本拉动。

{'reading': '图表读法:横轴是未来 60 个交易日收益区间,纵轴是落入该区间的历史样本数量。', 'conclusion': '简短结论:这张图用来判断收益分布是否偏向正收益,以及亏损尾部是否很厚;即使平均收益为正,也不能忽略负收益样本。'}

估值分位与短期涨跌幅热力图

观察低估值与短期下跌组合是否比其它区间更有修复倾向。

{'reading': '图表读法:横轴是 PE 历史分位区间,纵轴是过去 20 个交易日涨跌幅区间,每个格子里的数字是处在这个“估值分位 × 短期涨跌幅”组合里的历史样本,未来 60 个交易日的平均收益。比如左下角表示 PE 分位 0-20、过去 20 日跌幅小于 -10% 时,未来 60 日平均收益为 4.70%。', 'conclusion': '简短结论:从这组样本看,不管估值处于什么区间,短期跌幅越大的格子,未来 60 日平均收益整体越高,但低估值区间并不总是最强。'}

短期跌幅与未来收益散点图

散点图展示跌幅、未来收益和极端样本之间的关系。

{'reading': '图表读法:横轴是触发前 20 日涨跌幅,纵轴是未来 60 日收益,每个点代表一次历史触发样本。', 'conclusion': '简短结论:散点越分散,说明单次结果的不确定性越高;这张图重点不是找确定性信号,而是观察短期跌幅和后续收益之间是否存在大致关系。'}

核心观察

在满足“PE 历史分位低于 20% 且过去 20 个交易日跌幅超过 8%”的 397 次历史触发样本中,未来 20、60、120 个交易日的平均收益分别为 1.39%、2.57% 和 4.28%(扣除往返 16bp 模拟成本后分别为 1.23%、2.41%、4.12%)。从相对收益看,未来 20 日和 60 日的平均超额收益分别为 0.49% 和 0.45%,而 120 日的平均超额收益转为 -0.21%。总体而言,历史样本有一定正收益倾向,但仍受样本分布和回撤约束,评级为 B 级支持度。

为什么不能直接当信号

尽管各周期平均收益为正,但胜率并未表现出绝对优势。20 日、60 日和 120 日的胜率分别为 56.68%、52.64% 和 52.14%,这意味着仍有 43.07% 到 47.86% 的样本出现亏损。同时,各个持有期的中位数收益明显低于平均收益(例如 60 日中位数收益为 0.77%,而平均收益为 2.57%),且最差单次回报分别达到 -21.23%、-40.08% 和 -37.94%,最差回撤甚至达到 -53.41%。这说明平均收益可能受少数极端上涨样本拉动,不能直接作为确定性信号。

什么时候可能失效

历史热力图数据显示,低估值与短期急跌的组合并不总是修复最强的区域。虽然 PE 分位 0-20 且过去 20 日跌幅小于 -10% 的区间,其未来 60 日平均收益为 4.70%,但表现最好的区间反而是 PE 分位 60-80 且跌幅小于 -10% 的组合(平均收益 7.3%)。这意味着如果市场处于结构性下行或基本面持续恶化阶段,低估值防线可能会被击穿,均值回归的逻辑可能会失效。

样本限制

本次统计基于 2016-12-12 至 2025-12-08 的历史数据,共 397 个样本。触发点在时间轴上并非均匀分布,而是集中在市场快速下跌和估值走低的阶段,存在明显的样本聚集风险。此外,回测以沪深 300 为基准,设定了 20 个交易日的冷却期,并采用信号日后一个交易日收盘观察的口径。由于市场环境不断变化,历史统计结果不代表未来必定重现。

风险提示:['只讨论历史样本,不构成投资建议。', '历史回测不代表未来表现。', '不能写交易指令、价格承诺或确定性结论。', '不能新增输入事实中没有的数字。', '不能改变回测规则口径。']