真实回测 · 支持度 B

低估值指数短期下跌后,历史上是否容易修复?

当 PE 分位低于 20% 且过去 20 个交易日跌幅超过 8% 时的历史表现检验

发生了什么

截至 2026-06-18,站内跟踪的指数中,养老产业、中证食品、中证消费、中证白酒、中证医疗、恒生综合同时满足两个条件:PE 历史分位低于 20%,且过去 20 个交易日跌幅超过 8%。这说明低估值与短期下跌正在部分指数上重叠出现。本文并不把这些现象直接写成交易结论,而是先提出一个可检验的问题:当类似情况在历史上出现时,后续 20、60、120 个交易日的表现究竟如何?

养老产业PE 分位 0.00% · 20日涨跌幅 -8.68%
中证食品PE 分位 1.03% · 20日涨跌幅 -9.46%
中证消费PE 分位 3.96% · 20日涨跌幅 -10.83%
中证白酒PE 分位 4.66% · 20日涨跌幅 -10.86%
中证医疗PE 分位 8.49% · 20日涨跌幅 -9.45%
恒生综合PE 分位 12.84% · 20日涨跌幅 -15.10%
研究边界:本文只做历史样本研究,不构成投资建议。图表展示的是历史触发条件后的统计结果,不代表未来表现。

提出的问题

当指数 PE 分位低于 20%,且过去 20 个交易日跌幅超过 8%,未来 20 / 60 / 120 个交易日是否存在均值回归?

核心结果总览

先看关键指标,再用表格横向比较每个方案的收益、回撤、暴露、交易次数和最长持仓。

历史触发次数397
60日平均收益2.57%
60日胜率52.64%
历史样本支持度B

样本与规则

回测口径会影响结果,必须和图表一起阅读。

样本区间2016-12-12 至 2025-12-08
样本数量397
观察规则信号日后一个交易日收盘观察
持有周期20日 / 60日 / 120日
比较基准沪深300
成本假设往返 16bp 模拟成本

历史触发点时间轴

触发点不是均匀分布的,通常集中在估值偏低且市场快速下跌的阶段。

{'reading': '折线表示各指数归一化后的点位走势,散点表示满足“低估值 + 短期下跌”条件的触发日。', 'conclusion': '触发点并不是均匀出现,而是更容易集中在市场快速下跌和估值走低的阶段,所以后面的收益统计要结合样本聚集风险一起看。'}

不同持有期收益对比

比较 20、60、120 个交易日的平均收益、中位数收益和相对基准收益。

{'reading': '横轴是触发后的观察周期(20、60、120日),柱子分别比较平均收益、中位数收益和相对基准收益。', 'conclusion': '如果平均收益和中位数收益都为正,说明结果不是完全由少数极端上涨样本拉动;如果相对基准收益较弱,则说明修复更多来自市场整体反弹。'}

未来 60 日收益分布

收益分布可以帮助判断平均收益是否被少数极端样本拉动。

{'reading': '横轴是未来 60 个交易日收益区间,纵轴是落入该区间的历史样本数量。', 'conclusion': '这张图用来判断收益分布是否偏向正收益,以及亏损尾部是否很厚;即使平均收益为正,也不能忽略负收益样本。'}

估值分位与短期涨跌幅热力图

观察低估值与短期下跌组合是否比其它区间更有修复倾向。

{'reading': '横轴是 PE 历史分位区间,纵轴是过去 20 个交易日涨跌幅区间,每个格子里的数字是处在这个“估值分位 × 短期涨跌幅”组合里的历史样本,未来 60 个交易日的平均收益。', 'conclusion': '从这组样本看,不管估值处于什么区间,短期跌幅越大的格子,未来 60 日平均收益整体越高,但低估值区间并不总是最强。'}

短期跌幅与未来收益散点图

散点图展示跌幅、未来收益和极端样本之间的关系。

{'reading': '横轴是触发前 20 日涨跌幅,纵轴是未来 60 日收益,每个点代表一次历史触发样本。', 'conclusion': '散点越分散,说明单次结果的不确定性越高;这张图重点不是找确定性信号,而是观察短期跌幅和后续收益之间是否存在大致关系。'}

核心观察

自 2016-12-12 至 2025-12-08 期间,上述条件共触发了 397 次历史样本。数据表明,在触发均值回归条件后,未来 20、60 和 120 个交易日的平均收益均录得正值,分别为 1.39%、2.57% 和 4.28%。在扣除 16bp 的往返模拟成本后,平均收益依然保持正值。胜率方面,20 日胜率为 56.68%,60 日胜率为 52.64%,120 日胜率为 52.14%。这表明在低估值伴随短期快速下跌的极端情况下,后续确实存在一定的价格修复倾向,且历史样本整体支持度为 B 级。

为什么不能直接当信号

尽管平均收益为正,但该现象不能直接作为确定性交易信号。首先,胜率仅略高于 50%,在 60 日和 120 日的测试中,亏损样本占比依然达到 47.10% 和 47.86%。其次,相对沪深300 基准并没有表现出稳定优势,20 日跑赢基准的比例仅为 49.37%,而到了 120 日,相对基准的平均超额收益甚至转为 -0.21%,跑输基准的比例高达 57.43%。这说明该条件下的价格修复,很大程度上可能是跟随了市场整体反弹,而非独立稳定的超额收益来源。

什么时候可能失效

历史回测中存在明显的尾部风险,说明该现象在特定极端行情下可能会失效。在 60 日的观察周期中,最差的单次样本收益达到了 -40.08%,最差区间回撤为 -43.57%;在 120 日的观察周期中,最差单次收益为 -37.94%,最差回撤更是达到了 -53.41%。此外,随着持有时间的拉长,平均最大回撤也从 20 日的 -4.98% 扩大到了 120 日的 -12.49%。当市场处于长期下行趋势或宏观基本面发生恶化时,低估值的防线可能被击穿,短期下跌后未必能迅速迎来均值回归。

样本限制

本次回测结果受限于特定的历史样本分布。根据规则,历史触发点并不是均匀出现的,而是高度集中在市场快速下跌和估值走低的特定阶段。同时,当前触发的 6 个指数多集中在消费、医疗及特定综合类指数上,行业属性较为集中。因此,在过去近十年的特定市场环境下得出的统计结果(包括 397 次触发及其各项收益指标),未必能完全覆盖未来可能出现的新的市场周期或结构性变化。

风险提示:本文内容仅讨论历史样本回测,不构成投资建议;历史回测不代表未来表现;文章不包含任何交易指令、价格承诺或确定性投资结论。