真实回测 · 证据等级 C

风格轮动分数能指导投资吗?四组A股风格信号的历史检验

把小盘/大盘、成长/价值、红利/成长、科技/大盘的轮动分数拆成相对胜率、绝对收益和固定轮动规则,检验它究竟能告诉我们什么

发生了什么

当前四组分数分别为:小盘/大盘 -1.22、成长/价值 -35.40、红利/成长 +13.00、科技/大盘 -52.24。这些数字描述的是最近10个交易日相对强弱在过去约一年中的异常程度。真正用于投资判断前,需要进一步回答:高分是否只是说明前者跑赢后者,还是也提高前者本身取得正收益的历史比例?

小盘 / 大盘当前 -1.22,处于≥80极端小盘状态;历史20日相对跑赢比例 55.48%。
成长 / 价值当前 -35.40,历史同状态20日相对跑赢比例 48.34%。
红利 / 成长当前 +13.00,负值表示偏成长;历史同状态20日偏向方向跑赢比例 53.82%。
科技 / 大盘当前 -52.24;原始当前状态20日相对跑赢比例只有 57.03%,但±35滞回规则的长期结果更值得单独观察。
研究边界:本文只做历史样本研究,不构成投资建议。图表展示的是历史触发条件后的统计结果,不代表未来表现。

提出的问题

当风格轮动分数明显偏向某一侧时,从下一交易日收盘开始观察,当前偏向风格是否更容易跑赢另一风格、是否更容易取得绝对正收益;若把0轴、±35或±60作为预先固定的切换规则,考虑成本后是否比两种风格50/50更稳定?

核心结果总览

先看关键指标,再用表格横向比较每个方案的收益、回撤、暴露、交易次数和最长持仓。

小盘/大盘当前分数-1.22
小盘≥80:20日相对跑赢55.48%(703日样本)
小盘+80独立事件70.0%(10个)
小盘≥80:20日绝对正收益47.37%
小盘普通交易日20日正收益51.35%
科技±35规则CAGR8.69%
科技50/50 CAGR5.99%
综合证据等级C
当前分数所在历史状态:相对胜率与绝对收益
比较当前分数当前偏向历史状态桶20日样本10日相对跑赢20日相对跑赢偏向风格20日正收益普通日20日正收益20日平均相对收益60日相对跑赢
小盘 / 大盘-1.22大盘-35~070355.33%55.48%47.37%51.35%+0.533%47.48%
成长 / 价值-35.40价值-60~-3533151.94%48.34%47.43%53.80%-0.155%50.91%
红利 / 成长+13.00红利0~3569352.24%53.82%55.12%55.00%+0.636%51.23%
科技 / 大盘-52.24大盘-60~-3537054.01%57.03%46.76%51.35%+0.282%53.12%

这些是状态内逐日样本,连续行情会产生大量重叠观察;用于描述条件分布,不等同于独立事件概率。

固定滞回轮动规则:10bp切换成本
比较±35当前持有±35最近切换±35 CAGR±35最大回撤±35切换次数±60当前持有±60 CAGR50/50 CAGR
小盘 / 大盘小盘2026-08-045.80%-43.04%92小盘5.03%2.62%
成长 / 价值价值2026-08-242.99%-48.46%110价值0.33%4.16%
红利 / 成长红利2026-08-204.59%-48.21%116红利7.51%4.32%
科技 / 大盘大盘2026-08-258.69%-40.82%99科技3.85%5.99%

0轴、±35、±60均在研究开始前固定;表中不把全样本最高者重新当成最优参数。最新持有只反映截至数据日已可执行的收盘信号。

±35滞回规则:分阶段相对50/50的CAGR差
比较2016-20192020-20222023-2026
小盘 / 大盘-0.53pp+7.48pp+3.77pp
成长 / 价值+2.31pp+1.78pp-6.82pp
红利 / 成长+2.29pp+4.79pp-5.18pp
科技 / 大盘+4.03pp+0.58pp+3.25pp

正值表示该阶段±35规则年化收益高于50/50,负值表示低于。分阶段结果用于识别是否依赖某一市场环境。

小盘/大盘:首次进入+80后的独立20日事件
信号日未来20日小盘相对大盘收益结果
2018-02-27+7.176%跑赢
2018-07-03-3.363%跑输
2018-11-15-4.138%跑输
2019-03-11-2.745%跑输
2020-02-18+5.699%跑赢
2021-02-26+7.260%跑赢
2022-10-24+1.775%跑赢
2023-11-17+1.911%跑赢
2024-02-27+4.704%跑赢
2026-08-05+6.116%跑赢

共10个已完成事件,其中7个为正;Wilson 95%区间约39.68%—89.22%,样本仍然很少。

样本与规则

回测口径会影响结果,必须和图表一起阅读。

样本区间2016-04-15 至 2026-09-11
样本数量四组约2510个指标交易日;独立阈值事件另按20个交易日冷却去重
观察规则t日收盘确认分数,最早t+1收盘执行;连续状态日与首次进入阈值事件分开统计
持有周期5日 / 10日 / 20日 / 60日
比较基准相对收益比较另一风格;绝对正收益比较同一指数普通交易日起点;轮动策略比较50/50每日再平衡
成本假设forward统计使用指数毛收益;轮动规则每次切换计10bp,另保留0bp与25bp压力结果

当前状态下,偏向风格未来更容易跑赢吗?

比较四组当前分数所在历史状态下,10/20/60日偏向风格相对另一风格的历史跑赢比例。

小盘≥80在10日和20日的相对延续最明显;成长/价值只有轻微优势;红利/成长接近随机;科技当前0~35状态的20日优势很弱,60日才稍强。连续状态日高度重叠,因此不能把柱高直接当成下一次的精确概率。

跑赢另一风格,不代表本身更容易赚钱

比较当前偏向风格20日绝对正收益比例、该风格普通交易日基准,以及另一风格的20日正收益比例。

最关键的反例是小盘:≥80状态下20日相对大盘跑赢比例为55.48%,但小盘自身20日正收益比例只有47.37%,并未高于普通交易日的51.35%。这说明轮动分数主要是相对配置工具,而不是市场方向择时器。

把分数变成轮动规则后,四组效果并不一致

比较±35、±60滞回规则与50/50每日再平衡,在每次风格切换计10bp成本后的长期CAGR。

小盘/大盘的±35规则和科技/大盘的±35规则在全样本较好;成长/价值没有改善;红利/成长的±60规则全样本很强但近年失效。尤其科技±35规则CAGR为8.69%,高于50/50的5.99%,但这仍不是严格样本外结论。

同一规则跨时期是否稳定?

将±35滞回规则拆成2016-2019、2020-2022、2023-2026三个阶段,观察相对50/50的CAGR差。

科技/大盘的±35规则是四组里分阶段最一致的一组;小盘/大盘在早期略逊、后两个阶段较强;成长/价值和红利/成长都出现明显的近年失效。这说明风格轮动存在状态依赖,不能把某一段历史的好结果永久外推。

先回答问题:+82.67不等于“买小盘更容易赚钱”

小盘/大盘当前为-1.22。历史上同处≥80状态的26个已完成20日逐日样本里,小盘相对大盘跑赢比例为55.48%,平均相对收益为+0.533%。但小盘自身取得20日正收益的比例只有47.37%,普通交易日起点反而是51.35%。因此这个高分更可靠的含义是“若只能在小盘和大盘之间做相对选择,历史上短期更偏小盘”,而不是“市场方向已经转为绝对上涨”。

小盘的优势集中在10到20个交易日,而不是更长周期

≥80状态下,小盘10日相对跑赢比例为55.33%,20日为55.48%,60日降到47.48%。去掉连续状态的重复计数后,首次进入+80并至少间隔20个交易日的独立事件只有10个,20日跑赢7次,95%区间仍很宽。更稳妥的解释是短期风格延续线索,而不是长期小盘占优定律。

成长/价值:当前有轻微顺势价值,但不足以单独驱动轮动

成长/价值当前为-35.40。同属35~60状态时,10日成长相对价值跑赢比例为51.94%,20日为48.34%;成长20日绝对正收益比例为47.43%,高于自己的普通交易日基准53.8%。但60日相对跑赢比例降到50.91%,而±35规则在2023-2026阶段明显落后50/50,所以证据更像短中期辅助确认。

红利/成长:当前负分偏成长,但长期规则存在明显状态切换

红利/成长当前为+13.00,负值表示当前偏成长。同状态20日偏向方向跑赢比例为53.82%,优势很弱。±60滞回规则全样本CAGR达到7.51%,但2016-2019和2020-2022相对50/50明显较好,2023-2026却落后5.38个百分点。这个反差说明红利与成长的轮动关系具有强烈阶段性,不能只看全样本曲线。

科技/大盘:原始分数预测性弱,滞回规则反而更有研究价值

科技/大盘当前分数只有-52.24,同状态20日相对跑赢比例为57.03%,接近随机;60日提高到53.12%。但±35滞回规则在三个分阶段相对50/50的CAGR差分别为+4.03、+0.58、+3.54个百分点,全样本10bp成本后CAGR为8.69%,而50/50为5.99%。这提示实际应用中,“跨过阈值后继续持有,直到反向阈值出现”的滞回机制可能比每天按正负号翻仓更合理,但仍需要未来数据继续验证。

怎样把轮动指标用于投资判断

历史结果支持的优先顺序是:第一,把它当成两种风格之间的相对配置线索,而不是市场涨跌预测;第二,更关注持续时间和阈值穿越,而不是每天微小的正负变化;第三,只有在同一规则跨多个时期仍大致稳定时,才提高它在决策中的权重;第四,把价格趋势、估值、宏观和组合风险作为独立条件,不用一个轮动分数承担全部判断。当前研究没有证据支持把分数线性映射成仓位,也没有证据支持因为单个高分就做极端集中配置。

研究边界

本研究从2016年以来的中证价格指数开始,主要检验风格之间的相对价格关系。价格指数没有完整反映现金分红,尤其会低估红利风格的投资全收益;真实ETF还存在管理费、跟踪误差、滑点和成交约束。当前状态逐日样本高度重叠,独立极端事件数量有限;±35和±60属于事先固定的稳健性规则,但本研究没有严格的训练期选参—未来测试期walk-forward,因此证据等级保持C。

风险提示:本文仅用于历史数据研究,不构成投资建议。风格相对跑赢不代表相关指数本身一定上涨;历史胜率、轮动规则和分阶段表现都可能失效。实际ETF或基金还会受到费用、跟踪误差、分红处理、滑点和成交条件影响。

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